Курс: рабочий AI-workflow
для разработчиков

Научимся применять AI в реальных задачах: разбираться в чужом модуле, ставить задачи агентам, проверять diff, писать тесты и доводить изменения до PR.

Соберём личный AI Coding Workflow Kit под ваш проект: project context, task brief, rules, agent workflow, review checklist и security baseline.

Разберёмся в Cursor, Copilot, Claude Code, Cline и Aider — инструменты и их стоимость меняются каждый месяц, поэтому важно понимать экономику текущих и будущих IDE, чтобы не сжигать сотни долларов на токенах.

AI не заменит вас и не будет «писать код за вас». Вы научитесь управлять им как инженерным инструментом: давать контекст, ставить ограничения и сохранять контроль качества.

модель теряет контекст проекта;

агент уходит не туда и меняет лишние файлы;

код выглядит рабочим, но оказывается хрупким и ломает соседние части;

токены и лимиты сжигаются на неправильных задачах;

тесты могут ничего не проверять;

diff сложно принять на review;

команда начинает использовать AI хаотично и без общих правил.

Важно договориться о правилах сейчас. Иначе быстро появляется серая зона: код уходит во внешние модели, diff принимается без понимания, токены сжигаются на хаотичные агентские прогоны, а на review прилетает код, который выглядит рабочим, но ломает архитектуру.

За курс вы соберёте командный AI Coding Workflow Kit для реальной кодовой базы: какие задачи отдавать AI, как готовить контекст, ставить spec, проверять diff, держать границы безопасности и применять это в legacy, микросервисах и нескольких репозиториях.

Рабочий setup;

PROJECT_CONTEXT.md — проект, архитектура, стек, ограничения, правила;

SPEC.md / task brief — шаблон постановки задач агенту;

rules / instructions для Claude Code, Cursor, Copilot;

workflow: задача → контекст → план → агент → checkpoints → review;

review checklist — код, тесты, побочные эффекты;

security baseline — repo, shell, secrets, внешние инструменты;

шаблоны для рутинных backend / full-stack задач.